Print / save as PDF

Die LAIC bietet mit dem eigenentwickelten, auf künstlicher Intelligenz basierenden LAIC Advisor, digitale und risikooptimierte Anlagelösungen zur Portfoliooptimierung. Unser Team aus langjährig erfahrenen Kapitalmarktexperten, hochspezialisierten Softwareentwicklern und Quantitative Analysten hat den transparenten, hochtechnisierten Investmentprozess entwickelt. So können wir die zunehmende Daten- und Informationsmenge an den Kapitalmärkten effizient verarbeiten und in überlegene Anlageentscheidungen für unsere Kunden überführen.

Mit Sitz in Hamburg ist LAIC Teil der 1995 gegründeten LAIQON AG, einem innovativen, börsennotiertem Finanzhaus, das mit nachhaltigen und digitalen Investmentlösungen Rendite für seine Kunden und Partner erzielt.

Zur Unterstützung in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) unterstützen Sie das Team u.a. mit folgenden Tätigkeiten:

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen
  • Datenanalyse und -vorverarbeitung, um relevante Features zu identifizieren
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zur Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
  • Durchführung von A/B-Tests und Messung der Modellperformance
  • Fortlaufende Weiterbildung und Recherche zu aktuellen ML-Technologien und -Techniken
  • Präsentation der Ergebnisse und Erkenntnisse vor Fach- und Führungskräften
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und ML-Lösungen anzupassen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch oder auch Qiskit
  • Ein gutes Verständnis für Statistik und mathematische Modelle
  • Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine selbständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift

Zusätzlich wünschenswert sind:

  • Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud oder Azure
  • Kenntnisse in Big Data Technologien wie Spark oder Hadoop
  • Kenntnisse in Datenbanken und SQL
  • Veröffentlichungen oder Beiträge in relevanten ML-Konferenzen oder Journals

Unser Angebot

  • Entdecken Sie eine innovative Unternehmenskultur, Raum für Eigenverantwortung, individuellen Gestaltungsspielraum und schnelle Entscheidungen
  • Wir legen großen Wert auf nachhaltiges und verantwortungsvolles Handeln
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, attraktives Gehalt, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Förderung der betrieblichen Altersvorsorge
  • Zielgerichtetes Fort- und Weiterbildungsangebot
  • Moderne, innovative Arbeitsumgebung in sehr zentraler und lukrativer Lage an all unseren Standorten sowie neuste mobile Arbeitsgeräte
  • Zuschuss zum Deutschlandticket für bequemes und umweltfreundliches Pendeln
  • Essensgeldzuschuss (Lunchit) für die tägliche Mittagspause, kostenlose Getränke (Kaffee, Wasser, Tee) sowie kostenfreies Obst

Sollte dieses Profil auf Sie zutreffen, können Sie sich auf einen vielseitigen und abwechslungsreichen Arbeitsplatz freuen. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.

Bewerben Sie sich jetzt hier!
Bewerben Sie sich jetzt hier!
GET STARTED
 
Arbeitnehmer-Typ:
Full-time employee


Berufserfahrung:
Professional/Experienced


Standort:
Hamburg


Bereich:
Financial services


Start ab:
ab sofort

  • Arbeitnehmer-Typ:
    Full-time employee
  • Berufserfahrung:
    Professional/Experienced
  • Standort:
    Hamburg
  • Bereich:
    Financial services
  • Start ab:
    ab sofort
Bewerben Sie sich jetzt hier!
Bewerben Sie sich jetzt hier!
GET STARTED